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英語pos機手輸機技術
選自 cloud.google.com
機器之心編譯
參與:李亞洲、杜夏德
最近谷歌在其云機器學習 API 的產品頁面上添加了 Try the API box:云視覺 API(Cloud Vision API)語音 API(Speech API)和自然語言 API(Natural Language API)?,F(xiàn)在任何人都可以立即用自己的圖像、聲音和文本上體驗谷歌的機器智能了。讓我們來看看它是怎么玩的。
嘗試云視覺 API
云視覺 API 使得開發(fā)者能通過將強大的機器學習模型封裝進一個容易使用的 REST API 中來理解一張圖片的內容?,F(xiàn)在來試一試,進入云視覺產品頁面,并在 Try the API box 中的下拉或打開任意一張圖片。點擊「驗證碼」對話框來證明你不是一個自動化的腳本,然后圖像打開。
下面這張圖顯示了這個視覺 API 對一張照片的描述。照片上的南瓜燈是我和兒子在萬圣節(jié)聚會上雕刻的。
使用這個 API 的標簽識別法,Cloud Vision 能對上傳的圖像進行圖像內容分析。看上去,Cloud Vision 的機器智能非常聰明,不僅能理解這個對象,還能理解語境(「萬圣節(jié)」、「假期」,「雕刻」)。很棒吧?你也可以點擊 JSON 響應選項卡來查看看這張圖片分析的原生 JSON 格式。
光學字符識別(OCR)
這個 API 的另一個令人印象深刻的功能時光學字符識別(Optical Character Recognition,OCR)。它能識別出圖像中多種語言的字符和單詞,并將它們提取成字符串,附加上每個單詞在圖像中的位置。讓我們用下面這張圖來試試這個功能。
當你在 box 中打開這張圖片,并打開文本選項卡時,你就能看到 OCR 的分析結果了。
即便這張圖中的單詞的角度有點斜,還不太清楚,但 OCR 準確的提取詞和他們的位置。它甚至能從參會者的 T 恤上選出「beacon」一詞。
清楚圖片、地標、Logo 的檢測
云視覺 API 也能檢測其他特征,包括常見的地標和公司或產品 logo,都有著極高的準確率。同時,安全搜索檢測,成人、暴力內容的檢測,醫(yī)學或假冒圖像檢測,都已經被用于數(shù)個社交內容提供商的產品中。先前,這些社交提供商雇傭大量的職員單個審核、過濾用戶上傳的有問題的圖像。在安全搜索上,這能減少大量的人力。
嘗試云語音 API
你是否注意到年輕人使用語音控制智能手機?現(xiàn)代智能手機中支持谷歌搜索和谷歌 Now 的語音識別引擎的背后云語音 API?,F(xiàn)在,你可以在自己的應用上使用這一突破性的技術了。例如,一家呼叫中心提供商可以使用云語音 API 將音頻數(shù)據(jù)轉換為文本,然后你就可以使用自然語言 API 分析這些文本,我們接下來會對此進行討論。
云語音 API 也有一個 Try the API box。進入谷歌產品頁面,點擊麥克風圖標,記錄一個超過 30 秒的音頻。完成記錄后,它將音頻上傳到 API 并展示結果。
你也可以在云語音 API 上嘗試除英語外的語言。從列表中選擇它所支持的 80 種語言與方言。個人發(fā)現(xiàn),云語音 API 在日語上的表現(xiàn)也相當驚人。
嘗試自然語言 API
很多開發(fā)者使用簡單的關鍵詞或常見表達匹配來處理自然語言文本。換言之,他們將文本作為無結構數(shù)據(jù)處理,沒有關于文本含義的任何線索。
使用云自然語言 API,強大的機器學習模型揭示數(shù)據(jù)中的結構和含義,里面有一個易于使用的 REST API。現(xiàn)在你掌握的文本是結構化數(shù)據(jù)的,有各種特性和元數(shù)據(jù)。通過處理、分析或查詢來自終端客戶的文本,你可以增加自己應用的智能度了。
下面就是自然語言 API 的 Try the API box 了。直接點擊分析按鈕就能探索文本樣本了。
Entities 標簽中顯示的是實體分析結果。給定缺省樣本文本,文本中的 Google 一詞被分類為公司名,Mountain View 是個地址。據(jù)自然語言 API 顯示,Sundar Pichai 是一個名人,Android 是個消費品。在可用的情況下,云自然語言 API 也將回復這些實體的 Wikipedia 鏈接頁面。
情感和語法分析
對文本情感的分析,點擊 Sentiment 標簽就能完成。
據(jù)云自然語言 API 顯示,"Sundar Pichai said in his keynote that users love their new Android phones"一句有著積極的情感。點擊 Syntax 標簽,你也可以進行語句的語法分析。
JSON 語義分析方法的響應提供了建立該文本的依存句法分析樹(dependence parse tree)數(shù)據(jù),如上圖所示。有了這個功能后,你可以把整句話拆分成幾個標記,和每個標記的詞性(POS)如名詞和動詞,以及它們之間的依存關系?,F(xiàn)在非結構化數(shù)據(jù)變成了帶有分析(insight)的結構化數(shù)據(jù)。
使用云機器學習 API 開發(fā)驚人的 App
如同該文章顯示的那樣,使用里面的 Try the API boxes,你可以輕松體驗谷歌最新的機器學習技術。
云視覺 API 如今普遍可用,語音 API 和自然語言 API 處于測試階段,任何人都可以對其進行評估。
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