網(wǎng)上有很多關(guān)于關(guān)于無(wú)線pos機(jī)與數(shù)據(jù)庫(kù)的組合,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)如何選型的知識(shí)，也有很多人為大家解答關(guān)于關(guān)于無(wú)線pos機(jī)與數(shù)據(jù)庫(kù)的組合的問(wèn)題，今天pos機(jī)之家(www.tjfsxbj.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí)，讓我們一起來(lái)看下吧!

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1、關(guān)于無(wú)線pos機(jī)與數(shù)據(jù)庫(kù)的組合

關(guān)于無(wú)線pos機(jī)與數(shù)據(jù)庫(kù)的組合

隨著DT 時(shí)代的來(lái)臨，物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Thing, IoT)成為當(dāng)今最具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)潮流之一，它通過(guò)信息傳感設(shè)備把所有物品與互聯(lián)網(wǎng)融合，互相溝通或交換信息，構(gòu)成了新一代信息技術(shù)的重要組成部分，其目的是期望能更加便利地滿足人們?nèi)粘Ｉ钚枰?。物?lián)網(wǎng)已經(jīng)構(gòu)成了新一代信息技術(shù)的重要組成部分，成為DT時(shí)代的重要發(fā)展階段。

根據(jù)Gartner的報(bào)告顯示，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有超過(guò)80多億個(gè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，預(yù)計(jì)至2020年全球聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備規(guī)模量會(huì)更大。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域正呈現(xiàn)出一種快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，相應(yīng)的各類(lèi)智能硬件產(chǎn)業(yè)規(guī)模也不斷提升。

目前物聯(lián)網(wǎng)所覆蓋的領(lǐng)域眾多，包括智能運(yùn)輸、智能建筑、數(shù)字化醫(yī)療、工業(yè)自動(dòng)化、石化、金融、移動(dòng)POS、供應(yīng)鏈、氣象、電力、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)境保護(hù)、公共安全、軍事、遙感探測(cè)、煤炭、水務(wù)、消防等領(lǐng)域。

物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)特征：

那么究竟如何來(lái)選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)滿足海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求呢?

下面通過(guò)一張圖來(lái)簡(jiǎn)單回顧下各種數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)

從這張對(duì)比圖不難看出這些基于存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)各有其自己的優(yōu)勢(shì)和缺陷，Hbase 屬于 NO SQL ，雖然適合于高并發(fā)查詢，但它不直接支持SQL 查詢，HIVE 數(shù)據(jù)庫(kù) 更適合批處理大量數(shù)據(jù)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)，MYSQL 屬于傳統(tǒng)的 RDS， 其系統(tǒng)的擴(kuò)展性較差，不適合海量數(shù)據(jù)大批量處理，Redis 屬于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)， 過(guò)分依賴于內(nèi)存計(jì)算， 系統(tǒng)的擴(kuò)展性和安全性較差。

那么是否有一款數(shù)據(jù)庫(kù)既能支持海量數(shù)據(jù)離線分析處理 (OLAP)，又能支持在線實(shí)時(shí)訪問(wèn)(OLTP?答案是確定的，存在，就是HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)。 它能很好地解決這些問(wèn)題，并且?guī)椭鷮?shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)快速落地，并很好地對(duì)接前端進(jìn)行的可視化展示 ，提供業(yè)務(wù)人員決策分析等。

下面就來(lái)聊聊在當(dāng)今DT 時(shí)代背景下， HTAP 數(shù)據(jù)庫(kù)究竟是一款什么樣的數(shù)據(jù)庫(kù)?

由Gartner提出了HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)概念，Hybrid transaction/analytical processing (HTAP)，WIKI百科上這樣定義：

HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)需要同時(shí)支持OLTP和OLAP場(chǎng)景。基于創(chuàng)新的計(jì)算存儲(chǔ)框架，也就是在一份數(shù)據(jù)上保證事務(wù)的同時(shí)支持實(shí)時(shí)分析，省去了費(fèi)時(shí)的ETL過(guò)程。傳統(tǒng)的IP架構(gòu)有一些事務(wù)處理需要聯(lián)機(jī)分析和分開(kāi)處理，HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)則是能夠在一份數(shù)據(jù)上同時(shí)支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行和做OLAP場(chǎng)景，這樣也能夠避免在傳統(tǒng)架構(gòu)中，在線與離線數(shù)據(jù)庫(kù)之間大量的數(shù)據(jù)交互。

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，具有海量的傳感器數(shù)據(jù)，要求實(shí)時(shí)更新和查詢，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能要求很高。使用HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠快速獲得數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)性能，它具有OLTP關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的多維度查詢能力，以及OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)雜分析能力，期望能夠快速的分析數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能提供更快的響應(yīng)速度，從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。

天云大數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)較早涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究和實(shí)施的大數(shù)據(jù)解決方案國(guó)內(nèi)廠商，憑借其多年來(lái)在大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算集群的經(jīng)驗(yàn)累積，及多家大型銀行核心交易系統(tǒng)的實(shí)踐驗(yàn)證，推出了擁有百萬(wàn)原生代碼規(guī)模的HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品：Hubble(在wiki百科上可查詢Hubble到與Alibaba\\Oracle\\SAP等公司并列作為HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)代表廠商)，可以真正意義上實(shí)現(xiàn)混合交易分析處理。該數(shù)據(jù)庫(kù)是既可支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)，又可支持聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)的一款國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

Hubble數(shù)據(jù)庫(kù)作為HTAP 數(shù)據(jù)庫(kù)，具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop 可擴(kuò)展性，以足夠的速度處理海量數(shù)據(jù)的能力，相信HUBBLE 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇， 并且在這一領(lǐng)域能處理日益增長(zhǎng)的傳感器數(shù)據(jù)， 為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

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