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人人付pos機全國分店
機器人可以取代人工客服嗎？一家公司可以完全依賴雇用外國員工嗎？白領(lǐng)也會面臨失業(yè)沖擊嗎？全球化研究專家、瑞士日內(nèi)瓦大學(xué)高級國際關(guān)系及發(fā)展學(xué)院國際經(jīng)濟學(xué)教授理查德·鮑德溫認(rèn)為，伴隨著機器人時代的到來，以及通信壁壘、語言壁壘的打破，“白領(lǐng)機器人”與“遠(yuǎn)程移民”發(fā)起就業(yè)沖擊，新的職業(yè)階層將會誕生。
在《失序：機器人時代與全球大變革》一書中，鮑德溫通過歷史全球化兩個視角分析了機器人時代全球?qū)a(chǎn)生哪些新的變化、動亂，又會產(chǎn)生哪些新的反抗，政府又該如何解決，并勾勒了一幅未來的基本藍(lán)圖?？v觀全球，從英國脫歐到美國大選，全球失序的范圍及影響正在擴大。鮑德溫指出，未來不接受預(yù)約，舊規(guī)則只適合舊問題，我們需要為新工作做好準(zhǔn)備，為新經(jīng)濟制定新規(guī)則，從而應(yīng)對技術(shù)進(jìn)步帶來的沖擊，避免全球性失序與混亂。
正如《科學(xué)》雜志的評論所言，鮑德溫提出了一個令人信服的觀點：對于未來的工作和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，我們?nèi)匀挥袝r間來做好準(zhǔn)備。同時，需要注意的是，“我們必須保護(hù)工人，但不一定要保護(hù)那些已經(jīng)過時的特定工作崗位。我們必須做更多的工作，幫助那些被技術(shù)取代的人重新進(jìn)入勞動力市場，并在此過程中為這些人提供強大的安全網(wǎng)?！?/p>
以下內(nèi)容經(jīng)出版方授權(quán)節(jié)選自《失序：機器人時代與全球大變革》，較原文有刪節(jié)修改。
原文作者丨[美]理查德·鮑德溫
摘編丨安也
《失序：機器人時代與全球大變革》，[美]理查德·鮑德溫 著，朱海燕 譯，中信出版集團，2021年4月。
懸掛式滑翔是一項絕頂刺激的運動，但遠(yuǎn)沒有你想象的那樣危險，這得歸功于設(shè)在科羅拉多州的美國懸掛式滑翔和滑翔傘運動協(xié)會（該協(xié)會的座右銘是“滑翔安全就是杜絕事故”）。當(dāng)年，為建一個滑翔事故上報網(wǎng)站，該協(xié)會找到加州的哈瑟西奇科技公司（Hathersage Technologies），與之簽訂了網(wǎng)站開發(fā)合同。麻煩的是，該公司沒有員工能完成這項任務(wù)。
公司總裁弗朗西斯·波特卻并不擔(dān)心，他計劃幾天內(nèi)招齊所需人才，而且薪水遠(yuǎn)低于當(dāng)?shù)氐男袠I(yè)平均水平。他可不是盲目樂觀，而是胸有成竹。通過一個專門自由交易職業(yè)技能的網(wǎng)絡(luò)平臺——Upwork，他聘請到巴基斯坦拉合爾市的工程師幫他完成了這個任務(wù)。波特一直熱衷于雇用外國自由職業(yè)者?！昂芏嘤屑寄艿娜艘恢痹谡覚C會做有意思的項目。Upwork 網(wǎng)站讓普通公司能在全球挖掘待開發(fā)利用的人才，這些人才可能居住在西伯利亞的地下室、柬埔寨的一戶人家，或者巴基斯坦的一間辦公室里?！彼麑懙馈Ｕ曔@個問題，你就明白這是怎么回事兒。
美國工人正面臨全球薪酬競爭——具備高級技能且成本低廉的外國勞動力通過虛擬方式在美國辦公室上班！雇用外國自由職業(yè)者可能沒有雇用本地人才那么令人滿意，但肯定要便宜得多，這一點波特可以做證。你可以將這種雇用方式想象成全球遠(yuǎn)程辦公，這些被雇用者就像全球遠(yuǎn)程移民。
這些遠(yuǎn)程移民正在開啟全球化新篇章。在接下來的歲月里，他們會讓歐洲和美國的專業(yè)人士、白領(lǐng)和服務(wù)人員感受到國際競爭帶來的喜悅與痛苦，而后者并未做好準(zhǔn)備。
以前，服務(wù)還是以面對面服務(wù)為主，歐美國家的服務(wù)人員和專業(yè)人士還可以免受全球化的沖擊，畢竟讓外國雇員和國內(nèi)雇主共處一個屋檐下非常困難，成本也十分高昂。過去，全球化對生產(chǎn)廠家而言是個問題，因為它們的產(chǎn)品必須和通過集裝箱運過來的中國產(chǎn)品競爭。然而，服務(wù)無法裝進(jìn)集裝箱，因此鮮有白領(lǐng)受到全球化競爭的影響。現(xiàn)在，數(shù)字技術(shù)正在快速地改變這一切。
2015年之前，語言和遠(yuǎn)程通信技術(shù)壁壘使得遠(yuǎn)程移民現(xiàn)象只發(fā)生在少數(shù)幾個國家和幾個特定行業(yè)。當(dāng)時，外國自由職業(yè)者必須能講“足夠好的英語”，只能從事模塊化的工作，比如網(wǎng)頁開發(fā)、后臺辦公，此外幾乎沒有其他選項?，F(xiàn)在，情況發(fā)生了很大變化。
電影《機器管家》（1999）劇照。
白領(lǐng)機器人成了辦公室工作的有力競爭者
機器翻譯引發(fā)了一場人才海嘯。自2017年機器翻譯成為主流以來，任何人，只要有一臺筆記本電腦，能上網(wǎng)，有一技之長，就能遠(yuǎn)程聯(lián)系到美國或歐洲的辦公室。高速網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及進(jìn)一步加快了這一進(jìn)程。這意味著，只要每小時10美元的報酬就能達(dá)到中等收入水平的外國人，很快就會成為你的同事或者直接取代你的工作。
請思考一下。請再思考一下。
電影《機器人總動員》（2008）劇照。
這波國際人才浪潮直奔美國、歐洲各國或其他高工資國家最穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)的工作機會，而這些工作機會是中產(chǎn)階級的財富基礎(chǔ)。當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)工作機會也是雙向的，富裕國家最有競爭力的專業(yè)人士也能找到更多的工作機會，但對那些競爭力不濟的人而言，只是加大了薪酬競爭的激烈程度。
其次，通信技術(shù)的突破，比如遠(yuǎn)程呈現(xiàn)、增強現(xiàn)實，正在使遠(yuǎn)隔萬里的同事不再那么遙遠(yuǎn)。工作方式轉(zhuǎn)換（靈活組隊）和創(chuàng)新合作軟件平臺的使用，如 Slack（聊天群組）、Asana（一款團隊任務(wù)管理軟件）、Microsoft 365（微軟打造的一款在線云辦公軟件），正在讓“遠(yuǎn)程移民”規(guī)?；?，并且還有更多的變化正在發(fā)生。這波來自“遠(yuǎn)程智能”（RI）的競爭，讓正在面臨人工智能（AI）挑戰(zhàn)的服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員腹背受敵。簡言之，同樣基于數(shù)字技術(shù)的遠(yuǎn)程智能和人工智能，同時對同一類工作發(fā)起了競爭。
金發(fā)碧眼的阿梅莉亞，是瑞典北歐斯安銀行（SEB）的網(wǎng)絡(luò)在線和電話客服。就像人們期待的那樣，“她”看起來自信、得體又略顯羞澀。令人驚訝的是，阿梅莉亞還是倫敦恩菲爾德區(qū)及位于瑞士蘇黎世的瑞銀員工。哦，我還沒有和你說過，阿梅莉亞可以在30秒內(nèi)學(xué)習(xí)一本300頁的手冊，可以說20種語言，并且可以同時處理數(shù)千個電話。
阿梅莉亞是一個“白領(lǐng)機器人”。她的制造者契坦·杜布原先是紐約大學(xué)的教授，他認(rèn)為雇用印度遠(yuǎn)程移民來取代歐洲和美國工人遠(yuǎn)不如使用人工智能高效。于是，他創(chuàng)造出了阿梅莉亞，并對其表現(xiàn)十分滿意，認(rèn)為實現(xiàn)自己的理想指日可待。
如果你直面這一現(xiàn)象，就能看清其本質(zhì)：會思考的計算機發(fā)起了零工資競爭。阿梅莉亞與更快的計算機、更好的數(shù)據(jù)系統(tǒng)不同，科學(xué)家設(shè)計這類機器人的初衷不是提高生產(chǎn)效率，而是代替工人。這就是其背后的商業(yè)模式！這類機器人目前還不如真人那么好用，但其使用成本要低得多，這一點北歐斯安銀行可以做證。
這些會思考的機器人正在開啟一個自動化的新階段，向一個新的職業(yè)階層——不是農(nóng)民和勞動工人，而是辦公室白領(lǐng)——展示了自動化的利與弊，而后者顯然還沒有做好準(zhǔn)備。
直到最近，大多數(shù)白領(lǐng)、服務(wù)人員和專業(yè)人士的工作，因為需要人類的認(rèn)知能力而免遭自動化競爭的威脅。過去，計算機無法思考，因此任何需要思考的工作——無論是教核物理、插花，還是介于兩者之間的任何腦力勞動——都需要人類來完成。自動化只是對體力勞動者形成了威脅。然而，數(shù)字技術(shù)改變了這一切。
一種被稱為“機器學(xué)習(xí)”的人工智能，賦予了計算機前所未有的技能，如閱讀、寫作、談話和微妙模式識別。其中一些新技能在辦公室很有用，于是像阿梅莉亞這樣的白領(lǐng)機器人就成了辦公室工作的有力競爭者。
電影《我，機器人》（2004）劇照。
這種全球化與新型機器人的結(jié)合被稱為“全球機器人化”，它是一個新的發(fā)展趨勢。其最突出的特征是對服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的就業(yè)造成沖擊，而不是對制造業(yè)工人和農(nóng)民。這一點十分重要，因為當(dāng)今大多數(shù)人從事的都是服務(wù)業(yè)。全球機器人化的其他特點雖然不像這一點那么明顯，但同樣影響巨大。
正在興起的全球機器人化將導(dǎo)致難以置信的競爭不公
與有上百年歷史的自動化和全球化不同，正在興起的全球機器人化有兩大特征：一是其發(fā)展快得驚人；二是其發(fā)展將導(dǎo)致難以置信的競爭不公。
我們處理、傳輸、存儲的數(shù)據(jù)正在呈爆發(fā)式增長，全球機器人化也在爆發(fā)式地發(fā)展?！氨l(fā)式”的含義是什么？科學(xué)家將其定義為：注入系統(tǒng)的能量超過系統(tǒng)能承受的最大值。這將會導(dǎo)致局部壓力增加。如果系統(tǒng)不是封閉的，或封閉的系統(tǒng)被打破，會形成對外擴散的沖擊波，可能會擴散“很長一段距離才能消散”。
目前，全球機器人化向我們的社會、政治、經(jīng)濟系統(tǒng)注入壓力（員工失業(yè)）的速度比系統(tǒng)吸收壓力（失業(yè)員工再就業(yè)）的速度快。這可能會打破保證社會有序發(fā)展的封閉結(jié)構(gòu)。
之所以存在爆發(fā)式增長的可能，深層原因是人們失業(yè)的速度快于新工作機會產(chǎn)生的速度。人們失業(yè)是由數(shù)字技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展造成的，也可以說是因人類智能發(fā)展相對遲緩造成的。
失業(yè)速度與新就業(yè)機會產(chǎn)生的速度不匹配是一個現(xiàn)實問題，但發(fā)展方向并沒有錯。換言之，服務(wù)業(yè)的自動化趨勢是不可避免的，從長期來說，也是有益的。
為什么相較于農(nóng)業(yè)時代升級到工業(yè)時代，以及從工業(yè)時代升級到服務(wù)業(yè)時代，此次技術(shù)升級的速度要快很多？看似不可思議，實則答案埋藏在一個學(xué)科里：物理學(xué)。
過去，全球化和自動化主要是圍繞貨物的生產(chǎn)和運輸進(jìn)行。因此，這“兩化”都受制于與貨物（物質(zhì)）相關(guān)的物理學(xué)法則。
而服務(wù)行業(yè)的全球化和自動化涉及的是信息（電子和光子）的處理和傳輸。因此，全球機器人化的終極物理法則是電子和光子的運行規(guī)律，而非物質(zhì)。這就改變了世界發(fā)展的可能性。
在物質(zhì)層面，世界貿(mào)易量在18 個月內(nèi)翻一番是不可能的。因為現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無法實現(xiàn)這個吞吐量，而建設(shè)新的基礎(chǔ)設(shè)施需要數(shù)年而不是數(shù)月。然而，過去幾十年，世界上的信息量每隔幾年就會翻一番；在未來，還會繼續(xù)這樣增長下去。
這種時間尺度上的差異是兩者涉及的物理學(xué)原理不同。電子可以違反讓工農(nóng)業(yè)全球化和自動化速度放緩的物理原則，這是引領(lǐng)當(dāng)今發(fā)展的數(shù)字技術(shù)與引領(lǐng)過去全球化和自動化的技術(shù)在本質(zhì)上的差別?；诖?，我們必須十分小心，不要輕易用過去的發(fā)展經(jīng)驗來審視今日全球機器人化發(fā)展趨勢。正是用老眼光看新問題，導(dǎo)致很多人感覺服務(wù)行業(yè)的失業(yè)速度比他們想象的要快。
速度只是其中一個大問題，第二個大問題是歐美中產(chǎn)階級認(rèn)為，來自遠(yuǎn)程移民和白領(lǐng)機器人的競爭是不公平的。
不公平競爭是最令人憤怒的行為，極易引發(fā)暴力反抗。社會學(xué)家告訴我們，將人置于一個有規(guī)章制度的社會中，他們會最大限度地約束自己的憤怒。人人遵紀(jì)守法，我們就能合作共事；一旦某些規(guī)則被打破，憤怒的人就會發(fā)起攻擊，從而破壞更多規(guī)則。
讓我們先看看全球機器人化的變革過程中，遠(yuǎn)程移民帶來的問題。過去，全球化競爭主要體現(xiàn)為外國產(chǎn)品沖擊國內(nèi)市場，而本次全球化則讓遠(yuǎn)程移民出現(xiàn)在我們的辦公室。我們可以看到他們長什么樣子，了解他們的生平。這比過去雖然更加人性化，但并不能改變一個根本事實：他們會讓我們損失工資和外快。
這些新競爭對手樂于接受低一些的工資，因為他們不必支付相同的稅費，住房、醫(yī)療、子女就學(xué)、交通的成本也不相同。他們不用遵守相同的勞動法或職場規(guī)章制度，當(dāng)然也不會要求離職賠償、帶薪休假、養(yǎng)老金，更不會請產(chǎn)假和陪產(chǎn)假。他們無須支付社會安保費、社會醫(yī)療保險費或其他社會政策規(guī)定的費用。
電影《我，機器人》（2004）劇照。
因此，在這些福利方面，歐美雇員與雇主討價還價的能力被削弱了。同理，機器人也給他們帶來了不公平競爭。
白領(lǐng)機器人不需要付工資，也無法領(lǐng)取外快。你不能強迫“思考中”的機器人休假、午休或請病假。它們也不受職場規(guī)則的約束，更重要的是，它們絕不會加入任何工會組織。如果需要，它們可以一周工作7 天，每天工作24 小時，而且可以無限制地被克隆。在機器人行業(yè)中，它們被稱為“數(shù)字勞動力”，但本質(zhì)上它們只是計算機軟件。
用大白話講，來自計算機軟件和遠(yuǎn)程移民的競爭會造成極大的不公平。這就是為什么民粹主義者將全球機器人化視為大型企業(yè)弱化歐美服務(wù)行業(yè)工人競爭力的無恥之舉。
按照職場競爭的邏輯，遠(yuǎn)程移民和智能機器人的存在會弱化職業(yè)保護(hù)措施、福利和工資待遇。也許，這些待遇當(dāng)前已經(jīng)被弱化了。
全球化和自動化正威脅著發(fā)達(dá)國家3/4公民賴以為生的服務(wù)業(yè)
2017年6月，在一次紐約的宣傳活動上，機器人阿梅莉亞與其人類原型勞倫·海斯來了一次面對面的交流?；蛘哒f，這是一次人機會面，因為阿梅莉亞實際上只是一個計算機軟件。
阿梅莉亞的創(chuàng)造者契坦·杜布讓海斯與阿梅莉亞進(jìn)行了一場智力競賽，這場競賽激動人心，最后是海斯獲得了勝利。因為海斯能用更加自然的語言更快地回答一些一般性的問題。當(dāng)然，如果是用瑞典語提問，而且主題只限于開立銀行賬戶，競賽結(jié)果將會大不相同。
這場競賽就好比全球機器人化大變革的一個隱喻。未來，公司將會讓人類與全球機器人展開競賽，有時候人類獲勝，有時候又是機器人獲勝。海斯的勝利就體現(xiàn)了人類的最大優(yōu)勢之一——通用智力和處理新情況的能力。
每次經(jīng)濟轉(zhuǎn)型都為那些抓住機遇的人帶來了勝利，而給那些沒有抓住機遇的人帶去了悲劇。因此，做好準(zhǔn)備至關(guān)重要。要做到這一點，就要分析人工智能與遠(yuǎn)程移民技術(shù)的優(yōu)勢，同時還要記住人們面對面的優(yōu)勢?？傊龊脺?zhǔn)備就是要在人工智能和遠(yuǎn)程移民技術(shù)的弱項上強化人類的能力，同時避免在這兩項技術(shù)的強項方面投資過多。
因此，在全球機器人變革時期，我們要學(xué)會的第一條基本規(guī)則是：舊規(guī)則行不通。
舊規(guī)則中最核心的一條是“努力獲取更多的技能、教育、培訓(xùn)以及經(jīng)驗”。這可以說是諸多國家的核心教育理念，也是許多為孩子未來擔(dān)憂的家庭奉若圭臬的信條。
電影《機器管家》（1999）劇照。
在數(shù)字技術(shù)出現(xiàn)之前，這條規(guī)則確實行得通，但其存在的基礎(chǔ)是：自動化和全球化只對制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)帶來了沖擊。和這些行業(yè)不同，服務(wù)業(yè)那時還不會受到全球化和自動化的影響，因為那時的計算機還不夠智能，因此服務(wù)很難跨國完成。
基于上述原因，舊規(guī)則的確有效，因為更高的技能和更好的教育才能讓你在不受自動化和全球化影響的服務(wù)行業(yè)找到工作。
這條規(guī)則可有效幫助人們躲避來自全球化和自動化的影響，同時，還幫助人們抓住信息技術(shù)帶來的有利發(fā)展機會。
過去，信息技術(shù)對腦力勞動者是一大幫助而非阻礙，所以，多掌握一些技能能增加你的職場競爭力。
在人工智能興起之前，尤其是機器學(xué)習(xí)興起之前，工業(yè)機器人無法聽、說、讀、寫或是在辦公室里提供任何形式的服務(wù)，因此服務(wù)行業(yè)中的大部分工作都不受自動化的影響。同樣，由于通信技術(shù)的限制和遠(yuǎn)程團隊難以協(xié)調(diào)，離岸外包服務(wù)工作并不多見?？傊?，在過去，高等教育就是離開制造業(yè)前往服務(wù)業(yè)的門票，但這一規(guī)則很快就會行不通了。
人工智能技術(shù)的發(fā)展掀翻了舊規(guī)則所依賴的基石，過去免受自動化和全球化影響的工作，現(xiàn)在已成為其攻擊的首要目標(biāo)。這意味著，獲取更多的技能很難保證你在職場上占據(jù)一席之地。人工智能的高速發(fā)展大大提升了白領(lǐng)機器人的辦公技能，能夠接手現(xiàn)在許多白領(lǐng)正在從事的工作。
人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展讓遠(yuǎn)程辦公也越來越容易。盡管現(xiàn)在主要是本國人在從事遠(yuǎn)程辦公，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，遠(yuǎn)程移民會越來越常見。很多富有才華的外國員工，完成同樣的工作所要求的薪水更低，發(fā)達(dá)國家的員工難免會遭遇發(fā)展中國家員工帶來的薪酬競爭。
因此，舊規(guī)則行不通了。全球化和自動化正威脅著發(fā)達(dá)國家3/4的公民賴以為生的服務(wù)業(yè)。因此，要應(yīng)對全球機器人變革，我們需要新的思維。
迎戰(zhàn)全球機器人時代的三條生存法則
大變革為有些人創(chuàng)造了機遇，為另一些人則帶來了挑戰(zhàn)，自古如此，唯一的區(qū)別是是否做好準(zhǔn)備。這里有三條規(guī)則，可以幫助我們?yōu)槿驒C器人化大變革做好準(zhǔn)備。這其實只是幾條常識罷了：第一，找出受自動化和全球化影響的工作；第二，嘗試培養(yǎng)這二者無法競爭的技能；第三，要認(rèn)識到人性是優(yōu)勢而不是劣勢。
在未來，要獲得經(jīng)濟成功，擁有一顆善良的心十分重要，就像20世紀(jì)擁有一顆聰明的頭腦和19世紀(jì)擁有一雙強有力的手一樣重要。第一條規(guī)則告訴我們，不要只依賴基于經(jīng)驗的模式識別技能，因為人工智能在這方面做得非常好。類似收集某一特定任務(wù)的大數(shù)據(jù)集這樣的工作，將很快被人工智能訓(xùn)練的軟件機器人接管。因此，盡量遠(yuǎn)離那些已經(jīng)、正在或即將出現(xiàn)單一任務(wù)大數(shù)據(jù)集的工作。
我們應(yīng)該培養(yǎng)需要面對面相處才能完成的工作技能，因為這是遠(yuǎn)程工作者無法做到的。要盡量避免現(xiàn)在就可以遠(yuǎn)程辦公的工作，因為受過良好教育的外國人很快就會參與競爭。只要每小時10美元，他們在自己的國家就能過上中產(chǎn)階級的生活。
從人才培養(yǎng)的角度看，應(yīng)該加強軟技能的培養(yǎng)，比如創(chuàng)造性、社會意識、同情心和道德感。這些將是職場必備技能，因為這些是機器人不擅長的技能。
當(dāng)然，我們也不能只培養(yǎng)軟技能，還需要掌握一些基本的技術(shù)技能。不過，現(xiàn)在大多數(shù) 30 歲以下的人都能較好地掌握數(shù)字技術(shù)的一些基本技能。需要特別提及的是，未來能在全球機器人化大變革中獲勝的一定是全球機器人的使用者，而非全球機器人的設(shè)計者。直白地說，如果你不想被機器人取代，那你可能需要學(xué)習(xí)使用機器人。
在瞬息萬變的未來職場，靈活性和適應(yīng)性無疑是非常重要的。相比之下，因為機器翻譯技術(shù)日漸成熟，語言技能的優(yōu)勢已經(jīng)不像過去那么明顯了。
舉個例子，不久之前，只要你擁有一個法律學(xué)位，積極肯干， 你就能過上中產(chǎn)階級的生活。現(xiàn)在，初級律師正在與白領(lǐng)機器人競爭；只有那些會使用人工智能技術(shù)的律師才會獲得成功，而那些不會使用這一技術(shù)的律師將不得不另謀職業(yè)。
現(xiàn)代企業(yè)正在發(fā)生一些深層變化，許多人稱之為數(shù)字顛覆。隨著技術(shù)和競爭的加速，各類服務(wù)公司的組織模式越來越靈活。它們正在將人類員工和全球機器人融合起來，使員工的工作性質(zhì)更加靈活。它們正在利用這一優(yōu)勢來顛覆那些繼續(xù)沿用人類員工現(xiàn)場辦公方式的傳統(tǒng)企業(yè)。
在不遠(yuǎn)的將來，人工智能技術(shù)發(fā)展成熟之后，辦公大樓里需要的將是一群聰明、專注、靈活的通才坐鎮(zhèn)，他們的任務(wù)是指揮規(guī)模比現(xiàn)在大得多的遠(yuǎn)程移民和白領(lǐng)機器人團隊。這種組織形式包括了面對面、遠(yuǎn)程以及綜合的工作方式。這種方式讓公司能迅速捕捉新機遇，或在遭遇失敗后迅速撤退。如果用一個流行詞來形容這種組織模式，那就是“敏捷”。
管理學(xué)專家達(dá)雷爾·里格比、杰夫·薩瑟蘭和竹內(nèi)弘高認(rèn)為，敏捷型公司的組織方式是以新的價值觀、新的管理原則、新的行為模式和新的利益訴求為基礎(chǔ)的，是對傳統(tǒng)“命令和控制”管理模式的迭代，這一組織模式正在被越來越多的行業(yè)采用。當(dāng)新的挑戰(zhàn)出現(xiàn)時，敏捷型公司會組建一個由 3~9 人組成的團隊，這些人具備了抓住機遇的必要技能。敏捷型團隊是公司的管理者，也是公司責(zé)任人。未來，最大贏家將是這些聰明、專注、駐守現(xiàn)場的團隊成員， 對他們來說，機器人將成為新的工具，而不是新的競爭對手。
必須讓全球機器人以人類可以接受的速度發(fā)展
從1973年左右開始，一股截然不同的科技浪潮開啟了服務(wù)業(yè)變革。計算機的小型化打開了一系列創(chuàng)新的大門，這些創(chuàng)新大大降低了處理和傳輸信息的時間和成本。
這場信息與通信技術(shù)革命對職場產(chǎn)生了兩大影響。首先，機器人的“手”代替了人類的“手”，于是“人類”退出了制造業(yè)。其次，這項技術(shù)為腦力勞動者提供了強大的工具，從而極大地增加了人們大腦的“肌肉”。它使辦公室里的員工能夠控制處理以前難以想象的大量信息。20 年后，信息與通信技術(shù)開啟了“新全球化”，公司將其技術(shù)帶到國外，并把這些技術(shù)與低成本勞動力相結(jié)合，這進(jìn)一步損害了發(fā)達(dá)國家工廠工人的利益。
信息與通信技術(shù)推動了經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性，由此產(chǎn)生的去工業(yè)化和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型對一些人來說是毀滅性的，而對另一些人來說則是好事。體力勞動者發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)降低了他們的附加值，而腦力勞動者發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)增加了他們的附加值。財富不均的現(xiàn)象開始凸顯。
技術(shù)和貿(mào)易這對組合對經(jīng)濟發(fā)展的影響方式，與 1973 年之前的影響方式完全不同，這使很多人感到危機重重。這些變化對經(jīng)濟和就業(yè)的影響更加微妙，受到?jīng)_擊的不是整個行業(yè)和某個特定人群，而是生產(chǎn)過程中某個環(huán)節(jié)或某些具體的個人。
由數(shù)字技術(shù)推動的全球機器人變革，跟信息與通信技術(shù)有著細(xì)微的差別。粗略地說，信息與通信技術(shù)讓體力勞動者失去了競爭優(yōu)勢，卻讓腦力勞動者獲得了競爭優(yōu)勢，而人工智能技術(shù)會讓普通腦力勞動者失去競爭優(yōu)勢，但那些用“心”工作的人會獲得競爭優(yōu)勢。
電視劇《愛，死亡和機器人》第二季（2021）劇照。
常規(guī)信息處理的任務(wù)將由機器人來接管，但目前人類還占有優(yōu)勢的任務(wù)，或必須同處一室才能完成的任務(wù)，機器人還不能接手。在未來，這些工作將不會受到自動化和全球化的影響。
不受自動化和全球化影響的服務(wù)和專業(yè)性工作需要的是信息與通信技術(shù)不能完成的技能。最終，在模式識別這個層面上，人工智能會令所有人都變得更聰明。對普通人而言，這一變革是革命性的，但對少數(shù)很聰明的人而言，這一變革的影響就沒那么大了。
人工智能會賦予仁者更多“智能”，但不能給予“智者”更多“仁心”。我認(rèn)為，21世紀(jì)將出現(xiàn)的技能轉(zhuǎn)向，會對未來的收入分配產(chǎn)生意想不到的影響。假設(shè)人群中“仁者”的人口分布情況和“智者”的分布情況無關(guān)，那么新的技能轉(zhuǎn)向不會導(dǎo)致貧富差距現(xiàn)狀的惡化，而且，從長遠(yuǎn)來看，這種技能轉(zhuǎn)變甚至可能減小貧富差距。
然而，要實現(xiàn)這一美好目標(biāo)并非易事。原先不受沖擊的服務(wù)業(yè)工作正在面臨沖擊，而且發(fā)生的速度實在太快，這非常危險。若諸多社會群體不能承受這種變化，就可能出現(xiàn)破壞性反撥，特別是失業(yè)的藍(lán)領(lǐng)工人和即將失業(yè)的白領(lǐng)工人因共同的憤怒而走到一起，就可能會爆發(fā)20世紀(jì)30年代出現(xiàn)的猛烈反撥。
但這并非不可避免。我們可以做出選擇計算機、航空和二戰(zhàn)后全球貿(mào)易的興起，幾十年來一直在改造著這個人類社會。每次變化都為一些人創(chuàng)造了新的財富機會， 而為另一些人帶來了競爭。新的機會讓一國中最有競爭力的員工和企業(yè)財富大漲，而新的競爭則讓一國中最沒有競爭力的公司和員工的收入受損，這就形成了強烈的社會和經(jīng)濟對抗壓力。
近幾十年來，很多國家都在進(jìn)行不斷的調(diào)整，因此，盡管我們看到了許多混亂和痛苦，但沒有看到特別激進(jìn)的反撥。我們的確看到了一些反撥行為，比如英國人投票支持英國脫歐，美國人投票選出了唐納德·特朗普，但還沒有看到類似于墨索里尼、希特勒所代表的黑暗勢力的崛起，也沒有看到類似于美國總統(tǒng)羅斯福和英國首相艾德禮所代表的希望勢力的出現(xiàn)。
人類社會也曾經(jīng)歷暴風(fēng)驟雨。工業(yè)革命帶來的根本性變革，封建主義到資本主義的轉(zhuǎn)變，摧毀了持續(xù)了數(shù)千年的古老的等級制度。正如匈牙利哲學(xué)家卡爾·波蘭尼在他1942年發(fā)表的著作《巨變》（The Great Transformation）中所寫的那樣，勞動力的商品化以及向城市和工業(yè)區(qū)的大規(guī)模移民破壞了傳統(tǒng)價值觀。
而這次變革發(fā)生的速度要快很多。我認(rèn)為，從長遠(yuǎn)來看，最后的結(jié)局一定是光明的，但前提是必須讓全球機器人變革以人類可以接受的速度發(fā)展，變革造成的破壞要能讓大多數(shù)人可以承受。因此，我們必須認(rèn)識到，技術(shù)進(jìn)步的速度并非受制于抽象的自然法則，人類可以控制技術(shù)進(jìn)步帶來的沖擊。我們可以做出選擇。
原文作者丨[美]理查德·鮑德溫
摘編丨安也
編輯丨羅東
導(dǎo)語部分校對丨柳寶慶
來源：新京報網(wǎng)
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