網(wǎng)上有很多關(guān)于這個(gè)pos機(jī)的尺度有點(diǎn)大,一個(gè)貨架的智慧有多強(qiáng)大的知識(shí),也有很多人為大家解答關(guān)于這個(gè)pos機(jī)的尺度有點(diǎn)大的問題,今天pos機(jī)之家(www.tjfsxbj.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí),讓我們一起來(lái)看下吧!
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這個(gè)pos機(jī)的尺度有點(diǎn)大
最近最火的兩個(gè)詞莫過于人工智能和新零售,當(dāng)這兩個(gè)詞相遇,就是智能零售無(wú)限廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。
一直以來(lái)零售行業(yè)都是走在技術(shù)變革的前列,會(huì)根據(jù)市場(chǎng)的變化做出快速反應(yīng)。例如最先采用POS機(jī),應(yīng)用條形碼,到通過互聯(lián)網(wǎng)走到電商等等都是零售業(yè)善用技術(shù),創(chuàng)造變革的典范。
其實(shí),無(wú)論零售業(yè)如何改變,都離不開銷售的本質(zhì),商家需要更精確分析需求信息,更快反應(yīng)需求信息,從而降低時(shí)間和成本,提高效率。在消費(fèi)者層面,需求更精準(zhǔn)地被滿足,買到性價(jià)比最高的東西。顯然,人工智能能夠幫助商家和消費(fèi)者雙方實(shí)現(xiàn)新的消費(fèi)升級(jí)。
小小的貨架有大文章
很多人也許不清楚,品牌商在與大量的商場(chǎng)超市合作當(dāng)中,對(duì)于貨架的管理其實(shí)本身就是一門大學(xué)問。
好的終端的陳列水平,是可以提升供應(yīng)商的貨架管理競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而帶動(dòng)銷量的增長(zhǎng)。供應(yīng)商如何調(diào)整對(duì)終端貨架管理的策略和方法,以持續(xù)改善終端的陳列水平,提升供應(yīng)商的貨架管理競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而帶動(dòng)銷量的增長(zhǎng)?
通常來(lái)說(shuō),零售商貨架管理的兩個(gè)關(guān)鍵因素,一是容量,二是位置。
1)容量
貨架的空間容量決定了商品的周轉(zhuǎn)速度,直接影響銷量。所以,零售商會(huì)首先分析周轉(zhuǎn)速度來(lái)確認(rèn)貨架空間容量。這樣安排貨架的空間容量是為了盡量減少缺貨,更為重要的是,更少的缺貨會(huì)贏得顧客的持續(xù)滿意,這將提升零售商的競(jìng)爭(zhēng)能力。
2)位置
商品的陳列位安排,要更加復(fù)雜。零售商的考慮是,貨架上更好的位置必然會(huì)帶來(lái)更大的銷量,如何擺放更容易被消費(fèi)者選取,都是值得研究的要點(diǎn)。
有了這兩個(gè)基本點(diǎn),品牌商就可以對(duì)提升對(duì)零售商貨架的控制能力便有了明確的方向。如何運(yùn)用營(yíng)銷手段拉升產(chǎn)品銷量,通過合理的貨架管理持續(xù)提升消費(fèi)者的信心。如果品牌商是一家全國(guó)性的品牌,與全國(guó)成千上萬(wàn)家商超合作的大品牌,一點(diǎn)點(diǎn)細(xì)節(jié)的改進(jìn)都會(huì)造成極大的影響。
其實(shí),小小的貨架管理背后,是更為龐大的銷售終端管理。因?yàn)樨浖艿陌菰L不僅涉及到庫(kù)存和物流,還涉及到不同的環(huán)境、人流和場(chǎng)景。這并不是一個(gè)小問題,改變貨架管理,就要從改變整個(gè)終端管理入手。
這家零售企業(yè)是如何利用AI武器的?
每一家中國(guó)根植多年的零售企業(yè),都擁有龐大的銷售網(wǎng)絡(luò),比如這家公司已在全國(guó)設(shè)立了165個(gè)銷售服務(wù)處,擁有1300多家一級(jí)經(jīng)銷伙伴,6000多家二級(jí)經(jīng)銷伙伴,掌控了高達(dá)120萬(wàn)個(gè)銷售終端。
對(duì)于這么大的零售品牌,120萬(wàn)個(gè)銷售終端的管理,一絲一毫的效率提升都會(huì)對(duì)整體銷量造成很大的影響。
過去,該企業(yè)為有效支持銷售組長(zhǎng)、銷售人員對(duì)網(wǎng)點(diǎn)的精細(xì)化管理,現(xiàn)通過SFA(掌務(wù)通)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)手機(jī)APP跟蹤業(yè)代拜訪線路、拜訪過程、拜訪后銷售下單、網(wǎng)點(diǎn)盤點(diǎn)等。在這個(gè)過程中,實(shí)地拍攝的產(chǎn)品陳列照片就是最終分析每個(gè)終端效率的重要指標(biāo)。
但是,因?yàn)槟壳爱a(chǎn)品店面數(shù)量龐大,每天會(huì)增加數(shù)十萬(wàn)張產(chǎn)品陳列圖片,人工檢查效率低、準(zhǔn)確率不高。所以,該企業(yè)想到了利用人工智能的武器,來(lái)幫助他們做好數(shù)據(jù)分析,找到了戴爾,通過人工智能,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,服務(wù)于終端銷售。
回到貨架管理這一具體的應(yīng)用場(chǎng)景。可以利用圖形識(shí)別技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別關(guān)鍵陳列信息。比如在檢查工作的質(zhì)量自動(dòng)評(píng)判環(huán)節(jié),對(duì)照片是否模糊,照片拍攝角度是否過于傾向,照片是否是目標(biāo)區(qū)域做出判斷;而對(duì)圖片信息的判斷中,對(duì)品牌/系列級(jí)別的信息自動(dòng)獲取,可以產(chǎn)出display share/shelf share(品牌級(jí)別)和SKU級(jí)別的識(shí)別(特定的SKU是否在圖片中有,有多少個(gè))。
這些數(shù)據(jù)的抓取將作為算法建模的基本數(shù)據(jù)。而戴爾會(huì)使用CNN網(wǎng)絡(luò)提取圖像底層特征,在不同尺度的特征圖上預(yù)測(cè)類別概率,并確定物體坐標(biāo),來(lái)進(jìn)行建模。
有了算法模型,自然也不能缺少高性能的人工智能平臺(tái)。這也是戴爾易安信的強(qiáng)項(xiàng):
? 在計(jì)算上,采用超強(qiáng)的浮點(diǎn)計(jì)算性能,支持多GPU。
? 在網(wǎng)絡(luò)上,高速低延遲的集群交換網(wǎng)絡(luò)。
? 在存儲(chǔ)上,大容量的文件存儲(chǔ)系統(tǒng),并行或分布式技術(shù)滿足存儲(chǔ)性能要求。
? 在資源管理上,集群硬件資源的統(tǒng)一調(diào)度與管理。
? 在算法軟件上,多種機(jī)器學(xué)習(xí)工具集、函數(shù)庫(kù)支持。
應(yīng)該說(shuō),人工智能平臺(tái)的構(gòu)建,是這個(gè)項(xiàng)目最終落地的關(guān)鍵,零售企業(yè)可以導(dǎo)入更多的數(shù)據(jù),建立更多的模型,對(duì)銷售終端管理做更多的決策支持。
終端銷售的AI化能做到多少事?
其實(shí),人工智能能做到的可不僅僅是這些。戴爾易安信就認(rèn)為,通過算法模型的建立和不斷優(yōu)化,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,應(yīng)用于終端管理的各個(gè)方面,以及對(duì)生產(chǎn)、配送、庫(kù)存進(jìn)行預(yù)測(cè)。
? 在陳列管理上,可以實(shí)現(xiàn)陳列模式自動(dòng)識(shí)別,陳列指標(biāo)計(jì)算,競(jìng)品陳列分析和陳列方式優(yōu)化。
? 在銷售管理上,能夠做到銷售網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化,銷售指標(biāo)優(yōu)化和銷售預(yù)測(cè)。
? 在營(yíng)銷策略制定上,AI可以做到營(yíng)銷策略優(yōu)化,促銷策略優(yōu)化,產(chǎn)品組合優(yōu)化。
? 資產(chǎn)管理上,在資產(chǎn)識(shí)別,資產(chǎn)陳列檢查,資產(chǎn)使用檢查和資產(chǎn)產(chǎn)出價(jià)值分析上能夠提供幫助。
? 成本管理方面,可以實(shí)現(xiàn)銷售成本優(yōu)化,租金成本優(yōu)化和人員成本優(yōu)化。
? 生產(chǎn)指導(dǎo)上,可提供生產(chǎn)優(yōu)化,庫(kù)存優(yōu)化和配送優(yōu)化的幫助。
同時(shí),這些AI輔助優(yōu)化的策略之間,并不是無(wú)序的,而是有很多關(guān)系。例如,場(chǎng)地租金優(yōu)化、促銷成本優(yōu)化、人員成本優(yōu)化和資產(chǎn)成本優(yōu)化都可以做到成本優(yōu)化;而陳列策略優(yōu)化,促銷策略優(yōu)化,銷售策略優(yōu)化和品牌策略優(yōu)化都可以提高銷售預(yù)測(cè),最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)化,庫(kù)存優(yōu)化和配送優(yōu)化。
總體來(lái)看,戴爾與這家零售企業(yè),基于零售終端的人工智能實(shí)踐,會(huì)有很好的復(fù)制性,對(duì)于正處于變革期的眾多零售商家來(lái)說(shuō),都可以借鑒這個(gè)方案,來(lái)通過人工智能提高效率,走進(jìn)新零售。
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